欧陆注册中国农业大学杨增玲教授：近红外赋能畜牧业智能化数字化升级大有可为（内含视频）

　　中国农业大学杨增玲教授获中国近红外光谱30年贡献人物奖，她在近红外光谱技术领域取得了多项成就，并推动了该技术在中国农业等领域的广泛应用。

　　近日，中国农业大学杨增玲教授因其在技术领域的卓越贡献，荣获了中国近红外光谱30年贡献人物奖。仪器信息网有幸采访到杨增玲教授。

　　杨增玲教授，中国农业大学工学院博士生导师，教育部新世纪优秀人才，中国农学会青年科技奖获得者，研发的“多场景养殖粪污（肥）全养分同步速测系统”入选“2024中国农业农村重大科技新成果”。主要研究方向：农业领域光谱学表征创新方法、技术及装备。主要成果：独立主持国家/省部级科研项目17项，获国家科技进步奖二等奖1项、神农中华农业科技奖优秀创新团队奖1项、北京市高等教育教学成果奖二等奖1项，以及其它各级各类科研教学成果奖3项，发表SCI/EI收录论文130余篇；获授权国家发明专利10余件，以授权实施许可方式转让3项；制定获颁国家农业行业标准10件。学术兼职：现为中国仪器仪表学会近红外光谱分会副秘书长、理事；中国仪器仪表学会标准化工作委员会委员；中国光学工程学会光谱技术及应用专委会委员；全国棉花加工标准化技术委员会委员。

　　快人快语的杨教授表示：“首先，我要对中国仪器仪表学会近红外光谱分会对我工作的支持和认可表示衷心的感谢。自2000年起，我便开始接触近红外光谱技术，在这20多年的时间里，尽管遇到了许多挑战和困惑，甚至一度想要放弃，但近红外光谱分会这个大家庭的成员们始终相互鼓励和支持，让我坚持到了现在。我的工作也得到了初步的认可，我在这里结识了许多良师益友，受益匪浅。对此，我深表感激。”

　　在回顾近红外光谱技术的发展时，杨增玲教授认为，“这项技术的进步得益于三个主要因素（三驾马车）：硬件设备、软件及定标模型、应用场景。随着三十年来的发展，尤其是在设备方面，国产化设备日益成熟，设备的小型化、微型化甚至芯片化的发展，不仅降低了成本，也为技术在多个场景的应用提供了可能。

　　至于应用场景，在世界范围内，中国在近红外光谱技术的应用上做得非常好，技术在农业、化工、食品、制药、生物发酵等多个领域得到了充分的利用和发展，并产生了显著的效益。例如，生态农业发展过程中倡导粪肥还田利用，那么，如何科学精准施用？既能满足作物生长需求，又不会因过量施用造成环境污染是个关键问题。过去，在现场实时快速获取粪肥养分含量难以实现，近红外光谱技术在这方面提供了重要的推动作用。

　　实现畜禽废弃物资源化利用对畜牧业绿色发展具有重要意义。杨增玲教授所在的农业生物质资源利用工程实验室在团队带头人韩鲁佳教授的带领下，多年来一直聚焦农业废弃物物料特性的速测技术研究。目前实验室建立了畜禽粪污（肥）、农作物秸秆等农业废弃物组分全国数据库，并开发了农业废弃物物料特性近红外速测模型和设备，为农业废弃物的资源化和高质化利用提供了技术支撑。团队创新研发的基于定标模型云共享的“多场景养殖粪污（肥）全养分同步速测系统”实现了粪污（肥）现场、在线、实时的全养分同步快速分析，为科学高效指导精量施肥、助力土地保护、推动种养循环和农业可持续发展提供了全新的技术装备和“人工智能+”行动方案。该系统入选了2024中国农业农村重大科技新成果。

　　饲料是畜牧业生产的重要投入品，其质量问题直接关系到畜产品安全。在饲料品质安全检测方面，杨增玲教授所在团队自“十一五”以来一直从事基于近红外光谱的饲料品质和安全监测。在“十二五”期间，他们开发了饲料品质近红外在线分析技术，来支撑精准配料和原料按质论价收购。从“十三五”开始，团队主要聚焦于饲料安全检测，如饲料中非法添加物的监测，采用光谱与显微镜技术联用手段，以筛查饲料中的违禁添加物。例如，检测饲料中的动物源性、非蛋白氮和抗生素滤渣成分等。这些技术手段为饲料质量的监督检查提供了强有力的数据支持，并持续为行业部门提供技术支撑。

　　基于近年来的工作，团队也在积极推动近红外光谱技术应用过程中的标准化问题，已经发布了几项行业标准，这些标准是近红外光谱技术在行业内规范应用的基础。希望近红外传感元件支撑智慧农业的实施

　　杨增玲教授希望未来的近红外传感元件能够变得更加小巧、易于获取，甚至集成在手机上，以便在农业生产中实时、准确地获取粪肥、土壤、作物等的养分信息，真正支撑精细农业和智慧农业的实施。她还希望国产设备能够继续取得突破，并为应用者提供定制化的服务，尤其是一些不同场景下的传感元件的定制开发，会对发挥近红外技术的潜力更加有推动作用。

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